英伟达蒸发1.13万亿英伟达蒸发1.13万亿是真的吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于英伟达蒸发1.13万亿的问题，于是小编就整理了2个相关介绍英伟达蒸发1.13万亿的解答，让我们一起看看吧。

惠普暗影精灵8pro是液金散热吗？

是的。

暗影精灵8 Pro是惠普2022年05月推出的游戏本。配置方面，暗影精灵8 Pro可搭载第12代英特尔® 酷睿™ 处理器和NVIDIA® GeForce RTX™ 3070Ti 笔记本电脑GPU，采用五热管六风道散热设计，搭配液态金属导热，同时支持惠普游戏控制中心和OMEN灯光工作室，可助你畅玩光追大作。

是的，惠普暗影精灵8pro采用了液金散热技术。液金散热技术是指将金属液体注入散热管中，通过液体的流动和蒸发来吸收和散发热量，提高散热效率。

这种技术可以保持机器的稳定性，延长使用寿命，同时还能有效降低机器的噪音和温度，提高用户的使用体验。所以，惠普暗影精灵8pro采用了液金散热技术，可以更好地保护机器，提高使用效果。

全球的AI芯片公司哪家比较好？

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人工智能是时下一个非常热门的概念，国内外各大科技巨头都在这方面投入重金，它也被视作是未来的新技术。

不过，要形成自主研发的AI技术却并不容易，它对厂商的技术实力提出了挑战。在硬件方面，人工智能需要以AI芯片为依托。但目前来说，有能力自研AI芯片的厂商并不多。

近日，市场研究机构Compass Intelligence公布了一份全球AI芯片公司排名，我们从中可以看到那些厂商在AI芯片研究方面走在了行业的前列。

排名之一的是知名显卡厂商英伟达。近年来，黄仁勋在AI方面倾尽全力，投入了重金。在机器学习方面，CPU运算有天然的劣势，但GPU的并行架构却能在其中发挥优势。对英伟达来说，AI热潮是一个新的契机。

今年1月，英伟达在CES上发布了针对自动驾驶市场的超级AI计算芯片，每秒可以执行30万亿次的深度学习计算，性能极为强劲。在AI方面，英伟达站在了行业的最前列。

排名前十的AI公司还有英特尔、IBM、谷歌、苹果、AMD、ARM、高通、三星和NXP。在全球首发AI手机芯片的华为海思则排在了第12位，也是国内排名更高的厂商。

近年，谷歌AlphaGo先后击败李世乭、柯洁，展现了人工智能和深度学习的威力，也引起了很多人对AI的关注。如今，AI技术的作用也逐渐在智能手机上显现，拍照、游戏等应用中都可以看到AI的影子。

此外，在这份AI芯片公司排行榜中，绝大部分都是硬件公司，像谷歌这样的互联网厂商还是比较少的。在AI技术中，软件算法固然也重要，但底层和基石还是要靠AI芯片。对国内的各大有志于在AI技术上发力的厂商来说，具备自主芯片研发技术是非常有必要的。近期中兴被开出7年芯片、技术采购禁令，就充分说明了这点。

市场研究和咨询公司Compass Intelligence发布了2018年度全球AI芯片公司排行榜，在这份榜单上，英伟达排名之一，英特尔、IBM、Google、苹果、AMD、ARM、高通、三星、恩智浦等公司位列2-10名。

英伟达的GPU目前仍然是AI计算的王者，支持所有框架、所有云服务商、所有OEM，拥有真正的在位优势，英伟达GPU芯片可以让大量处理器并行运算，速度比CPU快十倍甚至几十倍，因而成为绝大部分人工智能研究者和开发者的必备核弹。瑞银(UBS)最近的一份投资报告显示，大规模人脸识别和监控市场会推动NVIDIA的销售额增长50亿美元，到2020年，NVIDIA将占据人工智能芯片90%的市场份额。

在AI芯片行业，Intel、AMD和谷歌也有着不可忽视的优势。当下全球有约97%的服务器芯片市场份额为Intel所占有，基本上所有的数据中心都基于Intel的服务器芯片搭建，Intel为了弥补自己的AI芯片市场的弱点还收购Nervana Systems以开发专用AI芯片。AMD无论在CPU还是GPU的市场份额上，都无法撼动Intel和NVIDIA的行业霸主地位，但英特尔和AMD开始了合作策略，未来将与英伟达展开在人工智能领域的竞争。Google新推出的Edge TPU芯片，将为边缘设备提供强大的计算和学习能力，其试图引发一轮全面的颠覆，实力也不容小觑。

在这份榜单中中国有七家公司入围，分别是华为（海思）、联发科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武纪、地平线，这七家入围的中国公司，有些公众很熟悉，有些相对低调。相信在资本和技术的双重 *** 下，中国的AI芯片业的未来将不可估量。

在我看来是英伟达。

在近几年，英伟达受到追捧，主要受益于GPU在人工智能时代发挥重大影响，全球众多云服务和互联网厂商都在使用英伟达GPU，英伟达GPU加速器也被各大云服务采用，适用于AI和高性能计算的统一计算平台NVIDIA HGX-2应用在全球各大云服务提供商。

全球最新超算500强名单，使用英伟达GPU加速器系统数量比去年增加48%至127个，同时，还推出NVIDIA T4 Cloud GPU和NVIDIA TensorRT超大规模推理平台，为超大规模数据中心的语音、视频、图像和推荐服务带来先进的加速能力。

从一定程度上来说，英伟达GPU推动了人工智能时代的到来，，高性能芯片成为这个时代制高点，英伟达则直接受益AI技术，基于深度学习的AI技术已经被广泛应用于各行业，让英伟达迎来史上发展更好时期，伴随应用不断扩展，包括无人驾驶汽车方面，英伟达GPU有着举足轻重的作用，是自动驾驶发展幕后推手。

英伟达还有安全型人工智能自动驾驶平台NVIDIA DRIVE，以及一套通过模拟各种驾驶条件来测试和验证神经 *** 的工具。此外投入了20亿美元，2000多位工程师，为业界带来Xavier，作为全球首款自主机器处理器实现将自动驾驶功能从L2+级高级驾驶员辅助提升到L5级无人驾驶出租车所需的性能水平。

不过，英伟达的AI神话将会被刺破，英伟达股价已经被腰斩。近两年风生水起的英伟达，在过去一两年，其市值呈现飙涨态势，自今年10月2日创出新高，市值达1786亿美元后，随后一路狂泻，市值蒸发千亿美元，截至12月24日仅为775亿美元，不足三个月被腰斩，跌幅高达56.6%，令人惋惜，不禁在想英伟达的人工智能神话破灭。

从芯片设计的角度，是华为、高通、苹果的芯片好；从芯片制造的角度，是台积电、三星、英特尔的芯片好一些！

芯片的生产是要经历设计、制造、封装、测评的！其中，芯片设计和芯片制造是核心！

一、芯片设计

1.华为海思麒麟芯片

麒麟芯片是全球之一款AI芯片，它的强大是有目共睹的！

2.高通骁龙芯片

高通芯片和华为芯片是你来我往，今天我在某项性能上超越了你，明天你又会在另一项性能上超越我！

两者算是难分高下，旗鼓相当！

3.苹果芯片

自从库克掌管苹果以后，苹果的新机大都是后发取胜，哪怕是引进了新技术，也不敢冒进发布！苹果芯片也是如此，不会抢首发，只是在努力后发取胜！

除了以上三家，三星芯片也挺好！

二、芯片制造

1.台积电

在7nm以前，台积电的对手还是很多的！自台积电7nm工艺可实现芯片量产后，台积电是高处不胜寒，接单接到手软！

2.三星

在努力追赶台积电的路上，三星走的算是比较快的，2019年也许就能实现7nm量产了。

3.英特尔

英特尔已经搞定10nm量产工艺，可7nm估计要2020年啦！

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到此，以上就是小编对于英伟达蒸发1.13万亿的问题就介绍到这了，希望介绍关于英伟达蒸发1.13万亿的2点解答对大家有用。